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要求掌握有关运筹学模型、系统模型、数量经济模型和系统工程方面的基础知识。主要考查决策论、对策论、图论应用等相关知识。
8.1 图论应用
主要考查最小生成树、最短路径、关键路径等方面的问题。
1)最小生成树
一个连通且无回路的无向图称为树。在树中度数为1的节点成为树叶,度数大于1的节点成为分枝点或内结点。
求连通的带权无向图的最小生成树的算法有普利姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。
普利姆算法的特点是当前形成的集合T始终是一棵树。因为每次添加的边是使树中的权尽可能小,因此这是一种贪心的策略。普利姆算法的时间复杂度为O(n2),与图中边数无关,所以适合与稠密图。
克鲁斯卡尔算法的特点是当前形成的集合T除最后的结果外,始终是一个森林。克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为O(elog2e),与图中顶点数无关,所以较适合于稀疏图。
2)最短路径
带权图的最短路径问题即求两个顶点间长度最短的路径,其中路径长度不是指路径上边数的总和,而是指路径上各边的权值总和。
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
3)关键路径
完成工程的最少时间是从开始节点到结束结点的最长路径长度,称从开始结点到结束结点的最长路径为关键路径(临界路径),关键路径上的活动为关键活动。
8.2 决策论
1)决策论基础知识
决策从不同的角度出发有不同的分类。构造决策行为的模型主要有两种,面向结果的方法和面向过程的方法。任何决策问题都由这些要素构成决策模型:决策者,可供选择的方案(替代方案)、行动或策略,衡量选择方案的准则,事件:不为决策者所控制的客观存在的将发生的状态,每一事件的发生将会产生的某种结果,决策者的价值观。
2)不确定型决策
随机型决策问题可以分为风险型决策问题和不确定型决策问题。常用的不确定型决策的准则有:乐观主义准则,悲观主义准则,折中主义准则,等可能准则,后悔值准则。
3)风险决策
风险决策是指决策者对客观情况不甚了解,但对将发生各事件的概率是已知的。在风险决策中,一般采用期望值作为决策准则,常用的有最大期望收益决策准则(Expected Monetary Value,EMV)和最小机会损失决策准则(Expected Opportunity Loss,EOL)。
8.3 对策论
对策论也称为竞赛论或博弈论,是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。具有竞争或对抗性质的行为称为对策行为,对策行为的种类本质上必须包括3个基本要素:局中人、策略集、赢得函数。
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