大数据时代的计算机信息处理技术

大数据是对这一个时代最好的诠释，在这一背景下，计算机信息处理技术得到广泛的使用，进而直接影响社会的各个领域。因此，本文针对大数据时代的重要特性进行阐述，分析计算机信息处理技术，希望可以对其有更深层次的认识。

一、大数据时代的重要特性

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（一）信息多样化

社会的持续发展使得信息越来越多样化，互联网、广播、报纸、书籍等信息得以传播，不仅丰富了信息来源，同时也有利于信息多样化的发展。因此，在面临越来越多的数据信息时，为了筛选出有用信息，对于计算机技术也是一项挑战。

（二）数据量过于庞大

对于大数据而言，数据量大也是其重要特性。随着社会的发展，每一天产生的数据量都是以亿计，其数据规模也呈现出指数式的增长，而这一部分数据就构成了大数据的基础，如果不能及时进行处理，会影响数据分析的及时性和准确性。但是只要合理利用计算机数据信息处理技术，就可以实现对数据信息的有效分析，从而寻找数据的规律，满足人们的工作与生活所需，为日常工作与生活提供便利。

（三）数据传播速度较快

互联网技术和大数据技术的持续发展使得数据传播速度在进一步加快。在互联网得以飞速发展的今天，直播、微信、微博等技术出现在我们的视野之内，短时间出现大量的实时信息，并且庞大的信息通过不同的媒介得到快速的传播，这样也打破了传统数据信息传播的约束。

二、大数据时代下计算机信息处理技术的分析

（一）信息采集技术

传统大数据采集主要是通过爬虫或ETL等工具来实现，但采集后的数据关联性低、离散性高，很难聚合，导致数据分析难度大、数据分析时间长、数据利用率低。如果在数据采集时增加数据的标签，通过标签将数据关联起来，比如视频数据采集，可以在采集过程中增加发表人、发表时间、发表媒体、点赞数、评论数等维度，便于以后通过图数据库等技术来进行快速分析，同时传统数据采集技术只采集一级数据，即根据规则或策略检索到的数据，没有对该数据的来源进行挖掘，可以对数据的数据不停的钻探下去，采集多级数据，类似区块链中的节点数据一样，整个数据的上下游都知道，这样多级数据采集后天生具备关联性。之后，针对采集的数据进行分析，因为数据具有相关性，可以做统一的数据分类和存储，也便于做深度分析，提高数据分析的准确性。之后，利用数据传输技术直接将已经处理完备的数据传送到用户手中，之后就可以完成对数据的传输。目前，信息采集技术与云计算发展是相互结合的，具有实时监控数据库的能力和采集数据库信息的能力，并且可以通过云平台从不同数据库采集信息[2]。

（二）信息存储技术

信息存储技术也就是在获取相应的数据信息之后，应通过合理有效的措施在第一时间保存数据信息，同时按照分类规律和对应的要求将其存储到数据库之中。如果用户需要使用信息，就可以直接进行检索。在大数据背景下，在海量的数据信息保存之中，如何快速检索数据就成为需要重点考虑的问题。

一般来说，DEEP WEB技术属于深层网络空间技术，在这一环境下，数据信息的规模、分布方式、动态变化都呈现出对应的特点，并且可以实现数据信息的高效集成与处理。谷歌研发的GFS分布存储技术就在IBM、百度等企业之中得到广泛的应用，具体见图1所示。GFS分布式存储技术主要是通过列存储作为其主要的方式，从而有效的压缩庞大的数据信息资源，降低查询与整体存量耗费的时间，从而提升磁盘空间的实际利用率。随着大数据的不断发展，只需持续改进并优化存储方式，就可以持续提高数据信息的存储效率以及能力。

另外，除了上述已广泛应用的大数据存储技术外，与上面提到的采集技术对应，还可以考虑在存储中增加数据标签存储，然后通过数据标签来检索数据，类似于书签一样，这样可以大大缩短检索的时间，快速找到所需的数据。

（三）信息安全技术

大数据时代下，信息安全性就成为关注的焦点。为了解决这一问题：首先，需要对涉及用户隐私的数据进行处理，比如通过加密方式对用户姓名、手机号等数据进行处理，或者直接去除这类隐私数据，因为大数据分析注重的是整体分析的结果和趋势，并不关注个体数据，这样处理既保证了数据的隐私性，又保证了数据加密时延最小、所耗资源最少。其次，要建立完善的计算机信息安全体系，能够在提高计算机安全性中投入一定的财力和精力，并且吸引大量专业的人员参与其中，加强信息安全管理，确保信息的安全性，避免不法分子盗窃用户的个人信息。而在信息的使用过程中，计算机用户也需要做好信息安全管理，确保信息数据本身的真实性[3]。另外，还要做好计算机黑客与病毒的有效阻止，避免对用户带来更大的伤害。

三、结语

总而言之，大数据时代的来临，对于计算机信息处理也是一把双刃剑。注重计算机信息处理技术的开发与研究，努力提升信息处理效率，确保数据信息安全，有着重要的现实意义。所以作为相关的研究人员，还需要对计算机信息处理技术有全面的掌握，能够分析大数据时代下的计算机信息处理技术现状，并且考虑其存储、安全、处理等多个方面的问题，这样才能够实现其持续的发展。

参考文献

冯震.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].电脑

李磊.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑迷，2018（12）：30.

钟海威.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].电脑迷，2018（12）：31.

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