香港中文大学(深圳), 瓦谢尔计算生物研究院, 分子模拟方向(成贵娟课题组和竺立哲课题组), 招收2019级博士生。热忱欢迎对计算化学、分子模拟、计算机辅助药物设计等方向感兴趣的同学报名。

香港中文大学(深圳)
    香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学，以创建立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任。学校采用与国际接轨的理事会管理机制，理事会领导下的校长负责制，积极探索有中国特色的现代大学制度，面向全球招聘一流师资，已聘师资多为世界一流大学知名教授和学者，包括多位院士及诺贝尔奖获得者。
    学校秉承以学生为本的育人理念，着力通过国际化的学术氛围、中英并重的教学环境、书院制传统及新型交叉学科的设置，培养学生的国际视野，以达通识教育之目的。学校已与多所国际著名院校签订协议，共同培养本科生和研究生，长远办学规模为本科生7,500人，硕士及博士研究生3,500人。

瓦谢尔计算生物研究院
    瓦谢尔计算生物研究院是在香港中文大学（深圳）建立的第一所诺贝尔奖科学家实验室。研究院以2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶•瓦谢尔教授 (prof. arieh warshel) 为学术带头人，旨在建立世界级的理论生物计算中心，重点在结构生物学、高通量生物信息学两个领域提供高质量基础研究成果及高度可应用性技术，以助力深圳市生物医药科技产业发展、促进民众健康并创造经济价值。
    目前，成长中的瓦谢尔研究院已建立起包含6个课题组的较为完整的计算生物学核心团队 (阿里耶•瓦谢尔教授，黄镇刚教授，黄宪达教授，李宗夷教授，成贵娟博士及竺立哲博士)。团队成员在计算结构生物学、生物分子模拟、基因诊断技术、高通量序列分析，系统生物学、生物数据库整合分析、计算机辅助药物设计等领域均有显著建树。

计算结构生物学及分子模拟方向
    本方向主要以生物分子结构建模及分子模拟为手段, 着重理解生命过程的物理化学基础和分子机制, 以助力针对相应生物大分子的优化改造工程和药物设计。本方向学生将深入学习生物高分子结构建模, 分子模拟的基本技术 (如蒙特卡洛, 分子动力学, 多尺度方法qm/mm等)及各式增强采样方法，并将其运用于诸如化学反应机理、酶催化机制、dna/rna干扰的分子机制、dna/rna编辑crispr体系的分子机制等方向的研究。
    同时, 学生亦有机会兼顾高通量生物信息学方向, 学习先进基因测序分析, 蛋白组学, 系统生物学的相关技术, 参与瓦谢尔研究院的激酶药物设计, 中药分子效验机理等方向的研究, 以及科比尔卡创新药物开发研究院的转运蛋白结构建模, g蛋白偶联受体药物设计等研究, 从而获得全面的技能培训和职业成长。

导师简介
    成贵娟博士 (chengguijuan@cuhk.edu.cn)于北京大学获得物理化学博士学位, 师从吴云东院士, 后赴德国马克思-普朗克煤炭研究所walter thiel课题组从事博士后研究; 研究兴趣包括化学反应机理研究、酶催化机制的理论研究 (例如疾病相关的dna和组蛋白修饰, 蛋白质翻译后修饰，药物分子生物合成等)、酶以及抑制剂的设计, 多尺度生物分子模拟等。已在国际期刊(j. am. chem. soc., angew. chem. int. ed., acs. catal.等) 发表论文17篇。2018年起受聘于香港中文大学(深圳) 瓦谢尔计算生物研究院担任助理教授。
    竺立哲博士 (zhulizhe@cuhk.edu.cn) 于阿姆斯特丹大学获得计算化学博士学位, 师从daan frenkel教授及peter g. bolhuis教授; 后赴香港科技大学化学系黄旭辉教授课题组从事博士后研究; 研究兴趣包括路径搜索算法的研发与改进, 马尔可夫态模型, 核酸蛋白质相互作用, rna/dna干扰的分子机制, 蛋白质别构效应机制, 计算机辅助药物研发等。已在国际期刊（如phys. rev. lett., j. phys. chem. lett., plos comput. biol., curr. opin. struct. biol.等）发表论文20篇。2018年起在香港中文大学(深圳) 瓦谢尔计算生物研究院担任助理教授。

博士学位
1. 香港中文大学博士学位 (与沙田本部相同);
2. 学制: 具有研究型硕士学位的学生 4-6 年, 具有学士学位的学生5-7 年;
3. 奖学金: 学校及导师课题组全额负责学费以及助研工资 (实际收入5000元/月)。

申请条件
1. 有志在计算化学、生物分子模拟、计算机辅助药物设计等方向深造;
2. 已获学士学位 (gpa≥b, 荣誉等级不低于二等) 或 已获硕士学位;
3. 托福 (机试≥213; 网考≥79; 笔试≥550); 雅思学术类(平均分≥6.5);
4. 良好的团队合作精神，好学不倦，矢志创新;研究生课程在线申请系统
5. 物理化学，生物物理，分子生物学，计算机科学专业方向优先;
6. 有科研经历，各类学科竞赛获奖者或已在国际期刊发表学术论文者优先;
7. 有意参与新方法研发者，应具备较强的统计力学基础及编程能力。
暂未符合研究生入学要求者，可酌情聘为研究助理。

申请时间
春季入学申请截止时间为12月初, 秋季入学申请截止时间为7月初

申请方式
将中英文简历(含推荐人联系方式)、年级和专业排名、成绩单，发送至导师电子邮箱(邮件注明“博士生申请 ╟ 姓名”)，并通过研究生课程在线申请系统申请。